Estatística Frequentista

Teste Clássicos

Alexandre Adalardo de Oliveira

PlanECO 2019

Testes Clásssicos

Conteúdo

  • testes clássicos frequentistas
  • razão de variâncias
  • tabela de anova

Testes Clássicos

Resposta Preditoras Teste Hipótese
Categórica Categórica Qui-quadrado independência
Contínua Categórica(2) Teste-t \(\mu _1 = \mu_2\)
Contínua Categórica (>2) Anova \(\mu_1 = \mu_2 = \mu_3\)
Contínua 1 Contínua Regressão \(\beta_1 = 0\)
Contínua >1 Contínua Reg. múltipla \(\beta_1 = 0; \beta_n = 0\)
Contínua Cont + Cat Ancova \(\beta_1 = \beta_2; \alpha_1 = \alpha_2\)
Proporção Contínua Reg. Logística \(logit(\beta_1) = 1\)

Testes Clássicos

Drawing

Anova: um exemplo

arenoso argiloso húmico
6 17 13
10 15 16
8 3 9
6 11 12
14 14 15
17 12 16
9 12 17
11 8 13
7 10 18
11 13 14

Crawley, R. 2007. The R Book.

Anova: um exemplo

Drawing

Anova: um exemplo

arenoso argiloso húmico
6 17 13
10 15 16
8 3 9
6 11 12
14 14 15
17 12 16
9 12 17
11 8 13
7 10 18
11 13 14

Um exemplo ERRADO!

Anova: um exemplo

solo colhe
1 are 6
2 are 10
3 are 8
4 are 6
5 are 14
11 arg 17
12 arg 15
13 arg 3
14 arg 11
15 arg 14
21 hum 13
22 hum 16
23 hum 9
24 hum 12
25 hum 15

Anova: gráfico padrão

Gráfico dos desvios

A variação total dos dados

A variação interna

Observação difere da média do grupo

A variação entre os grupos

O quanto a média dos grupos difere da geral

Anova: partição da variância

Anova: partição da variância

Médias Quadráticas: intra

Médias Quadráticas Intra

Médias Quadráticas: entre

Estatística F

Construindo a tabela de Anova

Drawing

Desvios Quadráticos: total

Construindo a tabela de Anova

Drawing

Desvios Quadráticos: intra

Construindo a tabela de Anova

Drawing

Desvios Quadráticos: entre

Construindo a tabela de Anova

Drawing

Construindo a tabela de Anova

Drawing

Construindo a tabela de Anova

Drawing

Estatística F

\[F=\frac{\sigma^2_{entre}}{\sigma^2_{intra}}\]

ou

\[F=\frac{MQ_{entre}}{MQ_{intra}}\]

## [1] 4.244691

Distribuição F

Densidade Probabilística

Drawing

Distribuição F(2,27)

Distribuição F

Distribuição F(2,27) = 4.24

Finalizando a tabela de Anova

Drawing

Lógica da Anova

Ancova: Vaga-Lume

Presente Nupcial

ANCOVA

Variavel resposta contínua, com duas preditoras:

  • categórica (acasalamento)
  • contínua (peso)


Hipótese concorrentes:

O efeito do presente nupcial:

  1. aumenta o sucesso reprodutivo independente do peso
  2. intensifica a relação entre o sucesso reprodutivo e peso

Representação das hipóteses

ANCOVA vaga-lume

Interpretação do modelo com tabela de ANOVA



Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
peso 1 4638.6275 4638.6275 26.374252 0.0000099
acasala 1 1820.9215 1820.9215 10.353373 0.0027339
peso:acasala 1 959.2909 959.2909 5.454324 0.0252097
Residuals 36 6331.5764 175.8771

Resultado

Modelos resultantes:

Número de ovos

Acasala apenas uma vez:

\[ 7 + 0.63 * peso \]

Acasala 3 vezes:

\[ -6 + 2.24 * peso \]

Resultado

O presente nupcial intensifica a relação entre o número de ovos e peso da fêmea (na ordem de + 3x com o aumento de 1 para 3 espermatóforos)

O artigo original

Drawing

Experimento Real

Atividade

Drawing